网上正规买球网站有数据-为什么网上正规买球网站不能使用它?

by 2021年4月27日

网上正规买球网站有数据-为什么网上正规买球网站不能使用它?

by 2021年4月27日数据治理

对企业来说,转向数据驱动的基础设施似乎是显而易见的选择. 然而,从公司已有的数据中提取真正的价值存在重大挑战. 数据的复杂性以及遗留系统与新数据解决方案的结合,使网上正规买球网站无法获得深入的见解.

 

数据集成的障碍

组织专注于收集数据, 但缺乏将其转化为实时价值的基础设施

这种洞察力的缺乏造成了收集更多数据的压力, 不同的数据, 更好的数据, 但洞察力仍然难以捉摸.

 

收集数据不是问题所在. 真正的挑战是如何使用它.

组织仍然被网上正规买球网站称为“过去分析”的东西所束缚.”

  • 步骤1: 问一个问题.
  • 步骤2: 收集相关数据.
  • 步骤3: 部署一个运行数周或数月的算法.
  • 步骤4: 回顾这些见解并试图做出决定.
  • 步骤5: 发现错过的机会,对关键趋势采取行动,或未能对中断迅速采取行动. 现在,一切都太晚了.

这是一种很好的历史数据处理方法, 但随着所有公司都开始利用数据来做决策, 光做决定是不够的. 这个决定必须是快速的、创新的、实时的(如果不是超前的话).

组织在成为数据驱动的过程中存在着真正的障碍:

  • 数据集成的挑战 -数据的数量和种类都很复杂.
  • 隐私和监管 -不断变化的法规可能会导致严重的风险, 让一些组织在锁定数据远离最需要它的那些方面出错.
  • 质量差 -实时洞察需要稳定的高质量数据流. 数据缺失的代价与完全没有数据的代价相同!
  • 不相容 -越来越多的公司为数据问题部署闪亮的新解决方案, 就越难整合并跟上他们的步伐.
  • 有限的自助服务 -具备数据知识的公司需要允许所有相关部门访问数据, 但隐私或安全方面的担忧可能会阻碍他们.

 

数据结构为使用数据打开大门

据Gartner,一个设计良好的Data Fabric可以提供业务所需的可伸缩性和灵活性. 然而,许多组织在概念化数据结构的真正工作方式方面遇到了困难.

数据结构连接当前和过去的数据解决方案—覆盖由数据创建的复杂网络. 它通过以下方式创造凝聚力:

  • 保护整个企业的数据
  • 提供受信任数据的单一视图
  • 通过自动化创建可信数据(清洁、系统化和实时交付数据)
  • 支持可组合业务(移动部件), 连接路径, 简化, 或者为了应对市场压力或不断变化的环境而扩建)

过去的数据模型需要大量的准备时间来构建体系结构和部署. 一旦这发生了, 没有人想要改变周围的事情,因为这意味着在构建中花费更多的时间,而获得洞察力的时间更少. 公司获得了“刚刚足够”的洞察力,可以根据过去的情况做出预测, 但在进行实时决策时却不花钱. 现在, 使用可组合业务模型和现成的Data Fabric, 是时候进行重大的数字转型了.

 

实现安全与自助

公司需要保护自己的数据,同时为不同的团队和成员提供灵活的访问. Data fabric为公司提供他们所需要的治理(精确到粒度级别),以在不占用IT资源的情况下将数据作为他们最宝贵的资产来保护.

 

想象一下,通过指尖的数据,部门可以完成什么样的工作. 该平台与市场营销等团队协作, 销售, IT, 还有产品设计——都在同一页上, 创造和创新公司的下一件大事!

 

数据结构使筒仓成为过去. 它可以转换各种形状的数据, 形式, 以及所有用户的实时洞察, 有效地将大型企业转变为颠覆现状的敏捷组织.

现代 DataOS®的使命是显著改变公司处理数据的方式,而不是伴随这种改变而来的剧变. DataOS在几周内转换数据,而不需要进行破坏性的再培训, 大规模的停机时间, 或者放弃当前的解决方案. 最后,数据对组织有效,而不是相反.

以了解更多 DataOS 功能和它如何能帮助您的公司建立下一代数据工具,下载 现代 DataOS 概述.

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