四种公司可以建立下一级分析能力的方法

by 2021年11月11日

四种公司可以建立下一级分析能力的方法

by 2021年11月11日数据质量

公司收集数据, 投资工具来理解数据, 并聘请人才来准备和分析数据. 然而,似乎 不到25%的公司 成功创建了一个数据驱动的组织吗. 拥有可用数据和有效地使用数据来推动更好的业务决策之间存在差异. 如果一家公司想要在与竞争对手的竞争中茁壮成长,就必须成功地利用数据作为竞争差异化因素, 它需要将自己的数据和分析能力提升到一个新的水平. 让网上正规买球网站检查一些重要的优先级,组织必须处理,以成为真正的数据驱动.

 

优先事项#1:建立数据文化

公司可以拥有杰出的数据科学家,他们知道如何将机器学习和分析发挥到极致. 然而, 如果业务团队中没有人知道如何提出正确的问题,如果数据科学团队无法将其发现的结果传达给利益相关者,那么这些技能就会被浪费. 今天,还需要将分析过程扩展到极端级别,以处理数百万客户的实时(或接近实时)需求, 数亿的交易, 或者数十亿的传感器读数.

以it为中心的方法着重于将数据加载到平台上,并将工具放置到位,最初作为一种启动组织分析能力的方法. 将分析提升到新的高度需要采用以有效利用这些工具和技术为中心的数据文化, 以及接受数据作为业务决策的必要组成部分. 和之前提到的调查一样  表明超过90%的公司认为,未能转变为数据驱动的组织归结为在实施数据文化方面缺乏成功.

数据文化重视战略, 在所有决策中持续使用数据,并向利益攸关方免费提供这些数据. 它建立了部门与部门之间的自主性,同时也鼓励分享见解和优先协作. 数据文化还清楚地表明,只有在支持意见的数据和分析支持下,意见才值得在业务上下文中加以考虑.

 

优先事项#2:优先考虑灵活性

一个有效的现代架构提供了灵活性, 在当今的大数据时代,企业最需要的特征是什么. 而不是将数据存储和数据处理管道视为静态资产, 公司必须转变为一种灵活的方法,承认并预见到不断变化的需要. 这可以通过实现模块化组件系统来实现,而不是一个静态的整体.

灵活的体系结构允许业务部门精确地构建问题所需的正确管道,而不必强迫流程适应严重受限的预先定义的环境. 灵活的体系结构并不意味着完全放弃遗留系统. 而不是, 遗留系统也成为数据结构的一部分,允许访问各种各样的系统和数据类型. 通过数据结构, 遗留系统可以与其他系统一起使用,以使系统之间的区别对业务用户透明. 用户只需指向他们需要的信息,然后问一个问题. 然后,数据结构处理访问和合并来自不同系统的数据的技术性问题.

 

优先事项#3:重新设想治理

灵活的架构只适用于重新设想的治理策略. 数据必须自由流动才能使这些系统工作, 但公司可能不愿放弃他们的安全策略,即在默认情况下锁定数据. 当今可用的新一代工具允许公司维护其数据的安全性和完整性,同时支持更强大的功能.

粒度级治理还促进了数据文化, 允许所有涉众直接访问他们需要的数据,而无需等待IT对正在进行的数据的许可  他们的配置文件建立后的基础. a的实现  模型-映射-加载(MML)框架防止涉众修改原始数据, 即使在授予访问权限时.

治理策略可以促成或破坏许多公司希望采用的敏捷策略. 今天的组织必须与过去决裂,充分利用现有的技术和方法. 除了可适应的治理模型之外,还可以拥有高级别的安全性.

 

优先级#4:构建可重用性

如果一个组织试图  建立一个全新的架构, 结构, 以及每种类型的数据驱动计划的流程, 它给公司留下了一个难以管理的维护工作量,除了推动创建成本过高. 具有下一代治理控制的灵活架构允许涉众通过回收和重用现有工具来构建他们需要的新数据产品, 流程, 和数据管道.

即使在现有物品不能完全按原样使用的情况下, 通过对现有知识产权进行轻微调整,而不是从头开始,可以大大缩短开发时间. 这种方法还降低了风险,因为重用已经批准和证明的组件大大减少了在新流程中出现问题的机会. 在过去的几年中,对可重用性的关注一直在增加,而且随着企业架构的规模和复杂性,它只会变得更加关注, 系统, 而且进程还在继续上升.

 

建立一个驱动价值的分析系统

当上述四个组成部分都提到数据文化, 治理, 灵活性, 和可重用性,满足, 它们允许公司更有效地生产他们需要的产品,减少重复工作的时间.

  • 数据文化鼓励涉众深入研究和使用数据进行决策.
  • 灵活性确保团队可以在健壮的公司数据结构中构建和部署他们需要的数据产品.
  • 重新设想的治理控制允许一切发生,同时保留最佳实践并提供安全性.
  • 可重用性允许成功的组件随着时间的推移跨多个流程使用, 是什么在降低风险的同时加速了开发.

数据不必成为静态的负债,也不必成为昂贵的、仅限专家使用的工具  环境. 公司可以把他们的分析提升到一个新的层次,通过花时间投资于这个博客所涵盖的原则 .  一种数据结构的方法可以实现这里讨论的所有功能  作为现代数据公司的DataOS产品已经产品化了. 查看DataOS如何转换您对数据的使用以驱动价值, 网上正规买球网站安排咨询.

订阅
网上正规买球网站的博客

成为第一个了解现代最新见解的人.


人们还读

通过统一数据平台提高客户终身价值

通过统一数据平台提高客户终身价值

哈瓦斯集团(Havas Group)最近的一项调查发现,多达75%的品牌可能会在一夜之间消失,而且没有人会注意或关心. 这一数据应该会彻底撼动公司及其营销团队.   顾客忠诚度低,而且年龄大...

最新的资源

数据的演变.0

数据的演变.0

数据的演变.在过去的十年里, 传统的数据管理和数据分析已经发生了重大转变.

认为现代.

今天网上正规买球网站.

钉在Pinterest上

友情链接: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10