数据素养与数据治理之锁与钥匙

by 2020年11月12日

数据素养与数据治理之锁与钥匙

by 2020年11月12日数据治理

如果没有一个精通数据的团队,你的公司就没有机会成为数据驱动的公司. 随着更多的技术技能(如SQL或R编程)嵌入到工具本身中,“说数据”将是未来几年最大的技能之一, 展示网上正规买球网站一直知道的东西——工具只能让你走到这一步. 你真正的资源是人.

所以,充分利用这些人. 不过还是有几个问题. 确保团队学会说数据是谁的责任? 一旦这种情况发生,你如何安全地转向通用访问你的数据? 让网上正规买球网站看看数据素养问题和治理问题是如何联系在一起的, 这是唯一的解决方案.

 

谁负责数据素养?

在大多数情况下, 您的团队必须愿意并能够学习如何以一种新的方式处理数据问题. 这可能包括获得数据所有权, 与IT合作,而不是期待IT为他们工作, 学习准确洞察所需的可视化技能.

但公司必须让这种技能更容易获得,更重要的是,可扩展. 对于一个员工来说,学会说数据,然后却没有数据访问权是没有任何好处的. 维护臭名昭著的数据繁文缛节是阻碍员工真正具备数据素养的一种方式.

 

解锁数据是唯一的方法,但它有风险

所以,你从IT墙后面解锁数据,然后会发生什么? 人们改变它. 他们犯错误. 你发现了网络打印机的漏洞, 有人黑进电脑填入了一排排的敏感信息.

 

不,谢谢.

因此,你要把你的数据保密,因为这是负责任的企业应该做的. 你可以像其他公司一样观察, 利用数据的实时洞察, 速度超过你的收入, 增长, 和创新.

在一个只有两种选择的世界里——锁定数据以确保安全,或者解锁数据以获得持续的洞察力——这似乎是不可能管理的. 确定, 你可以“做”治理, 但是,锁定一个现实的战略是一场噩梦,因为有太多的活动部件.

网上正规买球网站现在告诉你,你不能把你的数据锁起来. 你的团队需要它, 没有它,, 你不会从你的数据中发现洞察力和价值, 只有信息. But you can’t just open the gates either; you need a structured middle ground designed to make governance automatic at all levels based on your business’s information and its data needs.

 

从头开始建立治理

如果是企业数据,部署治理策略是有风险的. 如此多的来源. 很多工具. 如此多的登录. 那么多的风险.

而不是, 您需要一个企业范围的治理策略,以便团队的每个成员都可以获取数据并获得所有权, 在不影响组织数据的基本质量和完整性的情况下使用数据读写能力.

这是怎么可能的呢? 统一的Data Fabric有三个独特的优点.

 

治理是自动

Data Fabric不仅仅是一个虚拟化工具. 它允许每个企业全面调整每一级权限的特殊性——不再有漏洞,也不再有被遗忘的后门. 您的控制发生在基础设施范围内.

对于拥有相对较新数据存储的小公司来说,这并不是什么大问题. 数据可以追溯到几十年前的企业, 跨越遗留工具和新覆盖的庞大网络, 这是改变游戏规则.

 

治理是灵活的

无论采用何种集成方式,使用Data Fabric的组织都只管理一组控件. 这些控制是颗粒状的, 跨部门发生, 并可调整到单个细胞的信息.

一旦选择了控件,无论多么复杂,它们都会嵌入到数据层中. 没有人能逃过一劫,没有什么是侥幸的. 现在, 您可以完全控制最复杂的数据,同时解锁尽可能多的数据供您的部门使用.

 

治理是固有的

这些控制成为织物本身的一部分, 使Data Fabric解决方案成为安全第一的选项. 这是您的治理成为数据本身不可分割的一部分的唯一方式——任何移动都不会抹杀原始数据的完整性和保护.

因为这种布料不依赖于交换副本来工作, 原始数据的精简网络总是可用的. 没有副本需要控制或跟踪. 在安装了(或没有)IT知识的数千个独立程序中,没有任何东西会丢失或被挪用.

 

部署数据结构是您唯一的解决方案

数据素养和数据治理只是成为数据驱动过程的两个方面. 数据素养是一种自底向上的方法, 企业在其中发挥作用, 但个人是主动的. 数据治理是自顶向下的策略, 公司如何鼓励个人主动学习数据知识.

数据结构取代了对持续升级的需要, 变化, 以及数据治理策略的改变. 它允许您解锁数据供您的团队使用, 让团队合作寻找答案和见解,让你的IT为更大的公司构建新的api, 更有野心的数据驱动项目.

Modern Data 公司的DataOS是一种用于交付粒度级治理的交钥匙解决方案, 允许您设置释放数据的自动控制. 数据素养刚刚出现,DataOS使其易于访问. 解锁您的数据,使您的团队的数据素养成为现实.

了解更多关于如何 DataOS 在保证数据安全的同时,重新改造管理方式,下载网上正规买球网站的白皮书, 数据安全和治理 DataOS.” 

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