医疗保健数字化转型的关键-数据完整性

by 2022年1月27日,

医疗保健数字化转型的关键-数据完整性

by 2022年1月27日,数据管理

在应对数字化转型的过程中,数据完整性仍然是医疗保健提供商关注的一个关键问题. 消费者希望他们的数字记录能够提供给那些关心这些记录的人, 在不影响安全. 如今,大数据是这些记录的重要组成部分, 医疗保健提供商必须确保数据完整性仍然是确保患者安全的首要任务.

 

数据完整性不同于数据安全性

医疗保健将大量资源集中在安全方面, 但这与数据完整性并不是一回事. 数据安全可以防止对这些记录的未授权访问,但可以确保具有正确权限的医疗保健提供商和管理员可以轻松连接到患者的数据.

另一方面, 数据完整性是指数据保持一致, 可靠的, 而且在数据的整个生命周期中都是准确的. 任何给定数据的生命周期取决于它的使用情况, 但总体来说, 它可以确保那些依靠数据做出决策的人获得高质量的数据.

诚信与安全是相互关联的. 安全漏洞会影响数据完整性. 未经授权的入侵者可能会更改相关信息或破坏记录, 使他们不可靠和危险的决策.

 

数据完整性对健康行业意味着什么?

如果医疗保健提供者不能依靠患者数据的准确性和可靠性, 一切都失去了. 他们可能会错过诊断的机会, 规避风险的反应, 或者根据错误的数据做出错误的决定. 这些错误不仅会威胁到病人,还会增加操作资源和不必要的成本.

医疗机构必须确保其数据的完整性,以便定期使用. 安全是第一步, 但是,确保他们所关心的数据的可信性的持续实践是一项持续的努力. 这要从第一次相遇说起, 无论是入院时还是第一次就诊时, 直到病人的治疗结束.

 

数据完整性包括几种类型的标准.

  • 一般标准: 确保机密性, 完整性, 记录的可用性和保护免受合理预期的威胁.
  • 管理标准: 实施安全管理政策和程序,定期评估数据,以确保数据适合预期的用途.
  • 技术标准: 为电子记录、数据工具和解决方案实施技术保障措施,同时确保使用的数据格式和结构正确.
  • 组织的标准: 确保跨整个组织的标准就绪,以验证所需的数据是否可用并适合每个用户组的目的.

这些标准还鼓励医疗保健组织在完整性和安全性方面采取积极主动的方法,而不是仅仅依赖于反应性程序.

 

健康数据系统在医疗保健中的特点

医疗机构必须遵循一些最佳实践,以确保数据的质量.

 

归因/文档

随着电子记录的出现, 现在比以往任何时候都更重要的是证明谁观察并记录了病人的数据. 记录还必须显示交互发生的时间,从第一次到最近一次. 这就产生了一系列对病人护理的责任.

 

透明度

保存患者记录包括使其透明. Simply having access to data isn’t enough; instead, 医疗机构必须维护完整的记录,其中包含易于理解的属性,并记录每个数据元素表示什么以及应该(不应该)如何使用.

 

合法性

所有记录必须符合HIPAA等法规,并保持更新的网络安全. 安全漏洞可以在财政上摧毁医疗机构. 实施专门针对医疗保健数据法规的治理可以防止罚款和失去患者信任等大规模后果. 数据还必须符合任何有关准确性和完整性的法律标准.

 

可用性

在医疗保健中进行数字化转型的全部意义在于,在需要的时候可以获得患者记录. 这意味着移动数据,使医疗保健提供者和患者能够随时访问最新的数据.

 

精度

这最后一块确保了数据在运动时的准确性. 所有的数据工具都应该支持数据准确性,无论过程或管道. 跨遗留系统和新系统管理多个数据源需要现代化的数据系统和更新的策略.

 

通过有针对性的目标和正确的技术来维护数据完整性

研究表明(见 “医疗的未来是远程医疗” or 卡巴斯基的2021年医疗报告),大多数患者认为数据完整性和数据安全是医疗数字化转型的重要组成部分——这是一个显而易见的结论. 这一点也不奇怪, 它提醒医疗保健提供者,在数字护理和不断变化的技术的新时代生存需要更新的系统和数据管理方法.

数据操作系统为医疗保健机构和提供商提供了一个独特的机会. 医疗保健提供商必须降低其数据系统的复杂性,并确保可用性,同时保持严格的管理——这在规模上是一个很高的要求. Modern Data 公司的DataOS为管理数据复杂性提供了端到端的解决方案. 它是未来的数据解决方案,以确保医疗保健公司能够大规模构建和部署所需的服务.

现在是时候发现真正的数字转型是什么样子了,特别是在医疗保健领域. DataOS可以帮助医疗保健公司 构造数据结构 or 管理治理 在颗粒级.

通过网上正规买球网站的信息图“数据结构如何为医疗保健注入生命”,了解使用数据操作系统为医疗保健组织采用数据结构的更多好处.”

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