你不必放弃360客户

by 2022年2月11日

你不必放弃360客户

by 2022年2月11日商业智能

数据竖井是洞察力消亡的地方. 每个人都知道这个, 但在弥合这些差距方面,零售业面临着独特的挑战. 客户需要更多的个性化和更好的品牌互动, 使克服数据孤岛成为零售商最重要的工作之一, 消费品包装公司, 和电子商务品牌.

“竖井”阻碍了公司实现难以捉摸的“客户360”模式, 以至于窃窃私语者开始完全放弃它. Gartner本身引用 越来越多的监管和隐私问题 以及过时的数据收集方法,这些都表明企业将很快放弃“客户360”的概念. 而不是, 网上正规买球网站认为,解决数据孤岛和实现真正的360客户需要一个新的运营框架:数据操作系统.

 

什么是数据竖井?

数据竖井是一个组织的一个部门可以访问但不是所有部门都可以访问的孤立的数据孤岛. 克服数据竖井似乎很简单——将数据源连接到数据工具,并使数据在竖井之间自由流动. 但当公司将这一特殊战略的帷幕拉开时, 它们面临着巨大的复杂性.

筒仓会导致团队丢失数据的上下文. 这是一个重大损失. 即使团队确实可以访问其他数据竖井, 连接它们和在它们之间移动数据的过程花费了太多的时间和太多的系统资源,以至于除了最重要的分析之外,它对所有的分析都是可行的. 随着企业努力应对日益复杂和碎片化的局面, 他们需要用一种新的方式来思考他们的数据解决方案. 在零售业,这一点尤其重要.

 

筒仓的类型很重要

大多数建议都是围绕内部竖井展开的.e.部门之间不共享数据. 对于零售和CPG,这个等式还包括外部竖井.

对于CPG, 丢失的竖井数据通常包含在第二方数据中, 哪些来自零售商店销售他们的商品. 第二数据或第三方数据必须首先获得,然后清除,以确保质量和与现有数据系统的兼容性. 这增加了简单地“将数据源连接到数据工具”的难度.”

 

团队的专业知识重要

创建复杂的工作流需要专业知识. 如果公司很难找到人才来构建这些复杂的系统, 这会给现有的团队带来压力,并推迟解决“孤岛”问题. 即使团队拥有专业知识, 确保数据安全需要大量的人工处理, 一致的, 而且现在更容易犯错.

 

组织结构和未来增长很重要

筒仓不是偶然发生的. 公司的组织结构甚至会让他们很难知道缺少了什么. 例如, 许多CPG公司甚至可能没有意识到他们可以从合作伙伴那里获得的大量数据. 除了, 具有许多子组件的组织面临一个新问题:谁来决定治理和权限? 在整个组织范围内可能不会有一个单一的治理实体.

 

当前数据解决方案面临的挑战

公司以各种方式解决“竖井”问题, 但它们都没有完全解决限制信息流动的短期和长期后果.

  • 采用和卸载工具: Small, 新公司可以放弃所有现有的工具,转而使用完全不同的工具. 大得多, 已建立的组织和企业不能在每次出现新工具时都卸载遗留系统或投资重新培训团队.
  • 签约SaaS: 与上述构建生态系统的方法相反,公司无法完全控制其数据. 这是有风险的,因为安全性依赖于第三方, 增长和扩张可能代价高昂, SaaS公司有时会破产.
  • 释放所有数据,期待最好的结果: 这在现实中是行不通的. 公司有义务确保数据的安全, 但根据团队成员在公司的职位和数据的预期使用情况,这意味着不同的事情.

选择数据操作系统可以解决零售在维护数据流方面的独特挑战, 处理二次数据和第三方数据, 和规模.

 

数据操作系统的好处

公司不需要更换现有的数据工具和系统. 数据操作系统创建一个操作层,将所有内容都纳入一个系统. 整个企业的用户可以检查哪些数据可用于查询, 这些数据从何而来, 还有其他管道在使用这些数据.

 

可观察性

操作层允许组织查看数据来自何处以及如何使用数据. 它减少了数据的重复实例,并帮助公司了解架构决策将产生的影响.

 

治理

当团队复制数据时,公司可能会失去对治理的跟踪. 基于属性的治理控制提供了谁访问什么内容的单一视图, 这些控制部署在整个数据生态系统中. 数据得以释放,同时保持与公司可扩展的一致治理协议.

 

敏捷性

目前客户360解决方案最大的问题之一是系统僵化. 现在, 构建360度视角需要巨大的技术投入, 更不用说金融投资了. 然而,数据操作系统不会引入第三方供应商. 它将公司当前堆栈中的所有内容联系在一起,并随着堆栈的发展进行调整.

 

不要放弃360客户

数据操作系统通过将不同的数据源和工具链接到一个中央仪表板,为360客户提供了一条路径. 它提供了对数据质量、数据来自何处以及谁在使用数据的可见性.

现代数据公司的DataOS就是这样一个操作系统. 而不是将数据能力外包给第三方,承受供应商锁定的痛苦, DataOS真正解放了数据. 它可以让公司看到完整的视图,部署只需几个小时. 现在是时候发现如何实现传奇的客户360与一个未来的解决方案.

发现 DataOS 下载网上正规买球网站的白皮书,能否最大限度地发挥数据的价值,并实现全面的数字化转换 现代企业数据战略.” 

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