从业务方面保护数据策略

by 2021年10月19日

从业务方面保护数据策略

by 2021年10月19日数据质量

强的条件, 数据驱动的决策不仅仅来自IT. 业务方面也需要一个计划,以确保数据成为业务操作的核心部分,并确保他们不会在不知不觉中束缚他们最好的创新者的手. C-suite和其他决策者应该采取自信和前瞻性的步骤,与所有利益相关者和IT专家合作,制定防弹的数据战略.

 

为什么商业方面很重要

从技术方面保护数据策略对企业生存至关重要. 然而,一个真正的数据驱动组织也会得到公司决策者的支持. 从这个角度保护数据策略包括以下几个方面:

  • 管理文化
  • 投资于正确的技术
  • 积极参与政策制定
  • 适应中断

如果不了解数据科学的现状,企业高管们将无法继续生存下去. 真正的防弹战略需要IT人才以及公司内部主要决策者的支持和远见. 业务领导人和决策者可以采取这三个步骤来确保业务方面的数据策略无懈可击.

 

鼓励探索

随着公司向利益相关者开放数据, 一定量的探索可以培养出使数据分析变得伟大的问题类型. 鼓励团队成员探索数据会带来好处:

  • 错误发现:浏览数据集, 尤其是新, 能否发现数据中的异常或异常值,从而导致结果倾斜.
  • 更好的问题:探索数据可能还会引出一些问题,这些问题可能会导致更好的决策和创新.
  • 熟悉数据要让各部门对数据分析感到满意,可能需要一段时间, 但鼓励探索可以帮助他们学会寻找见解.

团队成员可以培养技能,并学会提出对公司有益的问题. 每个人都可以了解可用数据,并习惯使用它来进行决策和智能协作.

 

重新考虑治理

处理治理的旧方法意味着数据被严格的安全协议锁定. 部门提出问题或要求数据洞察,并等待IT部门给出答案. 除此之外,IT部门唯一能获得这种数据访问权限的地方就是会议室, 是什么让培养数据文化变得困难. 解锁数据带来了太大的风险,这意味着公司没有发现有价值的见解.

今天, 公司需要实时数据来促进整个企业的数据驱动决策. 随着下一个粒度治理控制时代的到来, 决策者可以在原子级别处理治理. 他们可以在不危及数据完整性或安全性的情况下为利益相关者提供免费数据.

例如,数据结构允许主动管理数据,而无需设置繁重的限制. 它为决策者提供了创建高效安全策略和维护可观察性的机会. 基于属性的安全控制还保持数据流动,同时保持GDPR和CCPA合规性.

促进合作

协作智能是培养数据文化的必要部分,这使得优秀的分析能够茁壮成长. 一旦决策者公开他们的数据, IT可以与销售和市场合作, 例如, 主动提高客户保留率, 或者与产品团队合作,为拟议的产品更新获得更好的方向.

以下是推进合作的几个必要步骤:

  • 尊重(和信任)自主权:如果公司高层不相信利益相关者所需要的数据,他们就不能期待合作. 部门应该能够在没有不必要干扰的情况下提出和回答问题.
  • 识别领导人:部门内的领导可以帮助领导协作工作,鼓励购买任何新技术产品. These are different from managers; they’re people who are comfortable with data and ready to shift to data-driven decision-making.
  • 连接技术:业务部门经常因其专门的工具和解决方案而关闭. 然而, 如果技术在不同部门之间相互隔离,人们就无法合作, 包括不受监控的影子IT. 创建数据的结缔组织,协作自然就会随之而来.

协作智能激发了大量的创新,因为它利用了团队的专业知识. 数据在与经验接触之前都是理论, 合作者可以问得更好, 更深层次的驱动问题,并探索数据,以获得可能被忽略的见解.

 

支持IT部门的防弹数据策略

随着数据成为整个组织中不可分割的一部分, 商业领袖可以通过开放公司进行合作,并为利益相关者释放数据来支持科技计划. 允许团队成员实时访问他们需要的数据, 投资于将所有不同的技术解决方案和数据源结合在一起的工具, 重新思考治理和安全——所有这些都使商业领袖能够创造一个创新的数据分析环境. 由此产生的洞察力将成为一个具有竞争力的差异化因素,并使数据驱动的业务模式出现.

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