你的组织正在成为数据驱动的5个迹象

by 2021年4月27日

你的组织正在成为数据驱动的5个迹象

by 2021年4月27日数据治理

采用数据驱动的文化是许多组织的首要任务. 然而,要知道这种转变是否已经完成,这可能是一个挑战. 真正的数据驱动不仅仅是技术的问题. 公司必须创造一种数据驱动的文化,以适应任何新的解决方案. 从董事会到收发室,企业都在花时间培养数据驱动的企业文化, 它们可以释放数据的真正潜力.

这是向数据驱动文化转变的五个最大迹象.

 

第一个迹象:数据民主化

老方法: C-suite/IT将数据锁起来,形成数据竖井

数据有风险. 大数据时代的治理是一个挑战. 但是,所有部门都应该成为他们所需要的数据的股东,从而做出决策. 等待数周的报告出炉阻碍了营销团队的发展,也耽误了决策的制定.

建立数据驱动文化的公司明白,每个部门都需要可用的仪表盘,指尖上的数据可以实时显示. 由于仪表板具有清晰的可视化功能,团队成员可以持续地与数据进行交互,从而获得实时的洞察力,并在决策过程中实现协作.

使转变:

  • 把数据移出会议室 -远离IT,只有资源
  • 使用允许灵活治理的解决方案 -细化到颗粒级
  • 鼓励部门直接透过自助网站查阅资料 -不需要专业技术来操作

 

第二个标志:数据质量

老方法: 导入数据不分来源, form, 或者说,功能意味着80%的加工过程都花在了清洁上.

低质量的数据会阻碍工作流程,造成操作效率低下. 确保数据质量的过程是迈向数据驱动的重要一步. 公司可以打破数据竖井, 确保每个人都能访问正确的数据, 并构建工作流程来为查询摄取正确的数据.

使转变:

  • 只吸收聚焦结果所需的数据 -消耗大量数据不是重点
  • 自动化质量控制 -元数据到位,适当标记,准确,并记录
  • 减少清理和吸收高质量数据所需的技能 -普及其可用性

 

第三个标志:实时决策

老方法: 决策的核心是过去的事件、过去的数据和过去的趋势. 公司无法走在潮流的前面,因为所有的决定都是着眼于过去.

现在,公司有了数据——从传统来源和新解决方案收集来的数据——他们希望利用这些数据产生承诺给他们的有价值的见解. 得益于动态数据,真正的数据驱动型公司能够获得实时洞察. 而过去的数据模型依赖于过去几年发生的事情来预测未来一两个季度, 公司和部门现在可以根据实时的客户行为和市场决策做出决策. 这做了两件事:

  1. 减轻业务操作的负担:即使是大型企业也能够灵活地进行操作,并改善对任何和所有中断的响应时间.
  2. 提高客户满意度:企业可以实时响应客户需求,创新客户甚至不知道他们需要的新产品或服务.

使转变:

  • 远离锁定的数据 -静态数据没有绑定在竖井中的价值, 要么完全控制,要么完全不控制, 或者脱离上下文
  • 创建完全可扩展的统一解决方案 -所以数据可以保持动态
  • 转向模块化系统,根据业务需求增长或收缩 ——而不是强迫操作适应工具.

 

第四个标志:消除会议暴政

老方法: 无休止的关于数据的会议. 讨论数据. 讨论如何处理数据. 从董事会开始制定自上而下的战略,并通过会议进行沟通,会议上的数据都写在纸上, 没有人看到深刻的见解.

数据驱动的组织不需要没完没了的会议来讨论数据. 通过可访问的仪表板,部门花时间使用数据,而不仅仅是谈论数据. 更妙的是,这些数据会在整个组织中扩散,而不仅仅是在董事会.

这并不意味着所有关于数据的讨论都是不可能的. 会议的问题是,它们通常是过去的重点(参见第三班), 引导决策回归价值洞察,这可能是几周甚至几个月前的事情了. 数据驱动型组织不是专注于关于数据的会议,而是花时间利用数据.

使转变:

  • 确保仪表板和应用程序是用户友好的
  • 提供治理 -为所有相关需求解锁数据

 

最后的转变:只有必要的工具

老方法: 工具越多似乎越好,但公司最终还是投资于没人使用的工具. 每次技术革新都需要停机和再培训. 最终的结果? 大量可用的工具,没有人检查.

过去几年网上正规买球网站学到的最大教训之一是,更多的工具并不是数字化转型的答案. Part of digital transformation is a reckoning of technology; organizations with data-driven culture take a frequent stock of tools to make sure employees are using them and receiving value.

使转变:

  • 不要追逐闪亮的新工具 -找到整合和使用现有解决方案的方法
  • 部署数据结构 —创建统一的环境,交付和加速数据价值

 

生活在数据驱动的现实中

数据驱动的公司文化拥抱数据的实时流动. 它打破了藩篱,鼓励公司里的每个人访问他们需要的数据. 如果这种改变还没有发生, 只需要几次转变,就能将公司推向正确的方向.

Modern的DataOS®平台提供了一个解锁数据的框架, 确保质量, 并对治理进行细化管理. DataOS打破了数据竖井,为组织提供了安全保障, 治理, 和高质量的数据-所有的实时. 安排一次演示 看它在行动.

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